<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Server on The Workflow Archive</title><link>https://horizonchaser.duckdns.org/categories/server/</link><description>Recent content in Server on The Workflow Archive</description><generator>Hugo -- 0.151.0</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Wed, 17 Dec 2025 17:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://horizonchaser.duckdns.org/categories/server/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[Protocol] Nextcloud와 Gemini 2.5를 이용한 연구용 논문 스크리닝 시스템 구축</title><link>https://horizonchaser.duckdns.org/posts/automated-research-assistant/</link><pubDate>Wed, 17 Dec 2025 17:30:00 +0900</pubDate><guid>https://horizonchaser.duckdns.org/posts/automated-research-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;연구자에게 논문은 식량과 같지만, 매일 쏟아지는 수백 편의 논문을 모두 정독하기에는 물리적 시간이 턱없이 부족합니다. 특히 실험과 데이터 분석을 병행해야 하는 환경에서 &amp;lsquo;읽을 만한 논문&amp;rsquo;을 골라내는 선별 작업(Screening)만으로도 지치기 마련입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;본 포스팅에서는 자가 구축한 &lt;strong&gt;Nextcloud-개인서버&lt;/strong&gt;와 &lt;strong&gt;구글의 최신 모델인 Gemini 2.5 Flash API&lt;/strong&gt;를 결합하여, 논문을 특정 폴더에 던져두기만 하면 AI가 즉시 분석 리포트를 작성해 주는 &lt;strong&gt;&amp;lsquo;AI 논문 사서&amp;rsquo;&lt;/strong&gt; 시스템 구축 과정을 상세히 공유합니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="1-시스템-설계-왜-요약이-아니라-스크리닝인가"&gt;1. 시스템 설계: 왜 &amp;lsquo;요약&amp;rsquo;이 아니라 &amp;lsquo;스크리닝&amp;rsquo;인가?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;많은 AI 도구들이 논문 전체 요약을 시도하지만, LLM의 특성상 서론만 읽고 결론을 지어내는 환각(Hallucination) 현상을 피하기 어렵습니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>