[Protocol] Nextcloud와 Gemini 2.5를 이용한 연구용 논문 스크리닝 시스템 구축
연구자에게 논문은 식량과 같지만, 매일 쏟아지는 수백 편의 논문을 모두 정독하기에는 물리적 시간이 턱없이 부족합니다. 특히 실험과 데이터 분석을 병행해야 하는 환경에서 ‘읽을 만한 논문’을 골라내는 선별 작업(Screening)만으로도 지치기 마련입니다. 본 포스팅에서는 자가 구축한 Nextcloud-개인서버와 구글의 최신 모델인 Gemini 2.5 Flash API를 결합하여, 논문을 특정 폴더에 던져두기만 하면 AI가 즉시 분석 리포트를 작성해 주는 ‘AI 논문 사서’ 시스템 구축 과정을 상세히 공유합니다. 1. 시스템 설계: 왜 ‘요약’이 아니라 ‘스크리닝’인가? 많은 AI 도구들이 논문 전체 요약을 시도하지만, LLM의 특성상 서론만 읽고 결론을 지어내는 환각(Hallucination) 현상을 피하기 어렵습니다. ...